今天，对于我来说，是一个特别的日子。
你已经8个月了，而你的哥哥今天正好是5岁生日。
可谓双喜临门，快乐人间。
早上，你的妈妈已经让我给你拍了照片。
从2个月开始，到今天8个月，你已经有7张照片了。
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从小到大，你正在茁壮成长。
很快就12月了，小陶子，你很快就可以和我们见面了。
（哥哥的名字是爸爸取的，2宝的名字就要交给妈妈了。哈哈~）
好不好玩，开不开心？
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过两天，也会迎来爸爸重要的日子。
新的工作，试用期已经结束了，很快就转正了。
转正之后，你的妈妈也会放心很多，可以安心待产了。
小陶子，我们一起加油，你要健康长大，而我要保障家庭的和谐稳定。
一起努力吧，拉勾~~~
我和妈妈、哥哥，都期待你的到来。
昨天，买了一本《父亲给儿子的66条忠告》的新书，嗯，85新的。
卖家说，上面可能还会有一些笔记，如果接受不了就只能退款了。
最终，我还是决定买了下来。
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对于书来说，只要不影响阅读，是否是新的，就不那么的重要了。
我家里之前也有很多旧书，主要是爸爸收集的，后来，在某次搬家中，这些书大部分都被妈妈给卖掉了，搬家的车比较小，实在是装不下了。
保留下来的书，也不少。
其中有一本邓拓的《燕山夜话》，对于当时的我来说，这就是一本神书。
这本书，让我眼界和脑洞大开，比如：
《不求甚解》
《不要空喊读书》
《生命的三分之一》
《从三到万》
……
放在今时今日，它们依然不会过时。
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《父亲给儿子的66条忠告》，是一本关于生命的实用指南。
无论你是父母还是孩子，这本书都值得你好好阅读。
对孩子来说，这是一份值得你永远珍藏的礼物；对父母来说，它是教育孩子的指导手册，也是你送给孩子的最好的财富。
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人活着，就会有各种烦恼。
当你的孩子走上这个社会，他就一定比别人强吗？
在中国教育的今天，如何在社会上生存和立足，已经成为了一个重要的课题。
我的理解是：
在社会上立足其实是一门广博的学问，从孩童的时候就要开始用学识来充实自己，用规则约束自己；步入社会之后，能尊重他人，尊重自己，学会幽默，学会真诚，学会做人。
只有这样，你才能获得真正的幸福。
所以，昨天我试着找一些关于儿童教育的书，好好的学习一下。
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为什么我选择了《父亲给儿子的66条忠告》这本书？
儿童教育，我们首先要考虑的是这些知识是否足够的简单和易懂，如果太复杂、读不懂，那买这本书的意义何在？总不能束之高阁，用来当背景墙，用来装逼吧！
而这本书，正好符合这个第一原则。每天1句，66天就结束了，很简单。
所以，我买了。
第一缕阳光越过地平线。
十三，醒了。
简单洗漱一下，十三出门了。
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十三暗暗下定决心。
今天，一定要弄清楚事情的经过。
如果运气不错的话，或许还能找到凶手的线索。
自觉告诉他，今天会有一个不错的收获。
（上帝：如你所愿！）
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十三走在路上。
刚刚过去了5分钟，他发现他被人盯上了。
对方的手法很高明，在这5分钟里，已经换了几波人来盯梢。
如果是普通人，绝对不会发现这些人。
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七弯八绕，十三把盯梢的人带到了一处偏僻的地方。
闪了几次身，十三不见了。
他准备化被动为主动，反跟踪对方的人。
被动，不是他的工作方法。
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“人呢？怎么跟丢的？”
显然，这群人失去了十三的踪影。
十三躲在暗处，仔细的打量着这群人。
领头的是一个光头的大胖子，身穿灰色西服，看着很像某个小公司的老板的样子。
胖子还在对着手下喋喋不休，从对话的词语中，也可以感受到他的愤怒。
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胖子上车走了。
车牌号：京A***88
彩票怎样才能中奖？
理论上，只能靠运气。但是，如果规则设计得不好，就可以钻漏洞。
2005年2月，美国的一个彩票品种，就出现了漏洞，被麻省理工学院的学生发现了。随后的七年，这个学生反复购买这个品种，一共赚到了300万美元。
我们分析一下他是怎么做到的，以及其中的数学原理。
我依据的材料，主要来自数学教授 Jordan Ellenberg 在斯坦福大学的一次演讲（Youtube）。
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01
期望值
彩票最重要的数学概念，叫做”期望值”（expected value），即同一种行为多次重复以后，所能得到的平均收益。
举例来说，如果每次抽奖需要2元，假设200次抽奖可以中奖一次，奖金为300元。那么，你花了2000元，一共抽奖1000次，中奖了5次，奖金为1500元。
也就是说，1000次抽奖的总收益是1500元，每次的平均收益是1.5元，这就是期望值。
它的计算公式如下：
期望值 = 300 * (1 / 200) + 0 * (199 / 200) = 1.5
期望值是1.5元，但是每次抽奖成本2元，于是净亏损0.5元。
一看就知道，这个事情是不划算的，做得越多，越不划算。
偶尔买一次彩票，倒也算了，如果你一天到晚不断买彩票，就肯定会亏很多钱（上例是每200次亏100元）。
总之，期望值是衡量彩票收益的一个关键指标。
TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文本频率指数）
TF-IDF，是一种统计方法。
TF-IDF，是一种常用于信息检索于数据挖掘的加权技术。
TF-IDF加权的各种形式常被搜索引擎应用，作为文件与用户查询之间相关程度的度量或评级。
TF-IDF计算公式：
TF-IDF=TF*IDF
TF-IDF值越大，则这个词成为一个关键词的概率就越大。
相关的，还有TF和IDF的计算公式：
TF计算公式：
逆向文件频率指数 (inverse document frequency, IDF) IDF的主要思想是：
如果包含词条w的文档越少, IDF越大，则说明词条具有很好的类别区分能力。某一特定词语的IDF，可以由总文件数目除以包含该词语之文件的数目，再将得到的商取对数得到。
IDF计算公式：
某一特定文件内的高词语频率，以及该词语在整个文件集合中的低文件频率，可以产生出高权重的TF-IDF。
TF-IDF倾向于过滤掉常见的词语，保留重要的词语。
我们经常在求职网站上看到，有非常多的岗位把对应聘者的经验要求粗暴的分为「应届生」、「1-3 年」、「3-5 年」、「5-10 年」等，从求职的角度来说，入行 3 年可以说相当于是我们的第一个职业节点，从表面上看，这似乎只是一个工作时间的制约，没有达到的话会失去很多工作的准入机会，但其实背后还包含着「不需要调教、能独当一面」、「基础扎实」等默认的工作素质。
回顾自己毕业以来这些年的职场经历，一方面幸运自己坚守了选择专业时的初心，做着相关的工作，也从实习起就选定了自己将来的职业方向，可以说在这条路上走得还算「顺利」，另一方面，作为一个日渐成熟的「打工人」，对于工作和职业规划，我有了很多新的认知，再回过头来审视自己的职业选择，只能说是做出了当时认知范围内的「最好选择」。
这篇文章的存在，既是为了厘清自己在下一个阶段的职业规划，同时也希望我的经历和思路能对正在选择专业的朋友们有一些帮助。
毕竟于普通人而言，选择专业大概率意味着选择未来要入行的职业领域，即使是以后也有一些修正的机会，比如说大学转专业、考研跨专业、工作转行……但这毕竟需要一定的成本，能尽力提供一个视角给选专业的小朋友，也算是这篇文章额外的价值。
说起 Hi-Fi，我们脑子里难免会出现这样一个画面：
神情严峻的狂热发烧友正襟危坐在音响前，时不时从嘴里蹦出几个莫名其妙的、类似「高音甜」「中音准」「低音劲」这样的形容词；和他们聊起音乐时，动辄就是那几张「发烧天碟」中的「试音金曲」。
虽然乍看之下有些可笑，但「音乐发烧」也算是唱片工业扩张大潮下对音乐欣赏本真的一种坚持，只是和任何亚文化一样，有时候当坚持演变成了「古怪」的仪式，外人看了觉得奇诡也情有可原。
但音乐爱好者对高保真的追求并不是凭空而来的，它与音乐产品的制作方式演变密不可分。
曾经有一段被称为「响度战争」的小历史：
为了更容易引起听众的注意，很多音乐制作人都不顾创作者的原本意图，争相把音乐做得足够大声，以达到瞬间把歌迷耳朵牢牢抓住的效果。
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在以前，比如古典乐，就是一种更细腻、更复杂的纯音乐表达方式，除了各种乐器的配合，还会使用响度变化来表达不同的情感；但流行乐就比较少看到这种创作方式，所以那时很多流行音乐制作人干脆就把各种乐器的音量调到几乎一样。
这种做法其实现在也还有，如果你有兴趣，可以将一些口水歌或者短视频平台的背景音乐下载下来，拖到能显示声音频谱的软件里。你会发现它们的波形图并非错落有致的「山峦」造型，而是都像砖墙般充斥着整个界面。
同时，随着时代的变化听众的喜好也发生了巨大的变化，别说音乐细节，能完整听完一首歌的人都越来越少了。
没有买卖就没有热爱，音乐制作人自然也就不再用心，批量生产爆款才是王道。
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那一定要去听懂那些古典的、大编制的作品才能欣赏好音乐了吗？
所幸不管在什么时代，不管是实体唱片还是数字音乐，有追求的音乐人一定都会在自己的作品中留下各种想法和痕迹。
如果不使用所谓的发烧词汇来聊「音质」，我们究竟聊的是什么？
（一）
因为贵，所以好吗？
有人说：“这件衣服不太衬你哦。”
你说：“不会吧，这个可是名牌，花了我2000多呢！”
因为2000块，所以应该好看吗？因为贵，所以好？！
（二）
很优秀，所以你会喜欢！
有人问：“上次介绍的那个人怎么样？”
你说：“我不喜欢。”
继续说：“唉呀，这个男/女孩子很优秀的！才24岁，就有房有车了！很多人追求，你怎么会不喜欢呢？”
24岁，有车有房说明他/她很有能力，但是等于我一定要喜欢他/她吗？！
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因为贵，所以合适我？
因为他优秀，所以我会喜欢？
